> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.athenahq.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Crear una propuesta de contenido > Asistente de dos pasos para crear una propuesta de contenido para búsquedas con IA que puedas compartir: pega la URL del artículo de un cliente potencial y revisa o edita las consultas de optimización generadas por IA antes de generar un informe público de reescritura. > [card] [Abrir en AthenaHQ](https://app.athenahq.ai/pitch-workspace/content/create) > > `app.athenahq.ai/pitch-workspace/content/create` ## Finalidad La página Crear una propuesta de contenido es un asistente de dos pasos que permite generar rápidamente un informe de optimización para búsquedas con IA para un cliente potencial. Basta con pegar la URL de una entrada de su blog, una página de producto o una página de destino para que Athena lea automáticamente el contenido y sugiera consultas de búsqueda con IA pertinentes para las que debería posicionarse. Cuando revisas y cierras la lista de consultas, Athena crea un informe público que puedes compartir. Este informe muestra exactamente cómo reescribiría Athena el artículo del cliente potencial para aparecer en las respuestas de IA y sirve como una potente herramienta comercial y de contacto para captar nuevos clientes. ## Qué hay en la página **Sección de cabecera** * **Título y descripción de la página:** explica la finalidad de la herramienta: crear un informe público que muestra cómo se reescribiría la página de un cliente potencial para optimizarla para las búsquedas con IA. **Paso 1: URL del artículo** * **URL del artículo:** un campo de texto donde pegas la página exacta para la que quieres proponer mejoras (por ejemplo, una entrada de blog o página de destino). * **Analizar página:** un botón principal que hace que Athena lea la URL proporcionada y prepare automáticamente consultas pertinentes de búsqueda con IA. **Paso 2: datos del cliente potencial y consultas** (aparece tras un análisis correcto) * **Nombre del cliente potencial:** un campo de texto que se rellena automáticamente a partir de la URL proporcionada. Este nombre aparece en la cabecera del informe público final. * **Consultas para las que optimizar:** una lista de consultas de búsqueda con IA que Athena ha generado al leer la página del cliente potencial. Athena usará estas consultas concretas para elaborar sugerencias de reescritura. * **Contador:** muestra cuántas consultas se han añadido respecto al máximo permitido (por ejemplo, «8 de 12»). * **Campos de consulta:** cada consulta generada aparece en un cuadro de texto editable con un botón **Quitar consulta** (X) al lado. * **Añadir tu propia consulta:** un campo de texto al final de la lista que permite escribir y añadir manualmente más consultas a la propuesta. * **Atrás:** vuelve al paso 1 para introducir otra URL. * **Generar sugerencias:** el botón de acción final que crea la propuesta y te lleva a la página del informe. **Vistas detalladas** * Al hacer clic en **Generar sugerencias**, accedes al informe de propuesta de contenido recién creado (`/pitch-workspace/content/...`). Esa página mostrará un estado de carga mientras Athena genera las sugerencias de reescritura. ## Qué puedes hacer aquí * **Analizar la página de un cliente potencial:** pega una URL y haz clic en **Analizar página** (o pulsa la tecla `Enter`). El campo de URL se bloqueará mientras Athena lee la página. * **Editar el nombre del cliente potencial:** ajusta manualmente el nombre generado automáticamente antes de finalizar el informe. * **Editar una consulta:** haz clic en el cuadro de texto de cualquier consulta generada para modificar su redacción. * **Quitar una consulta:** haz clic en la **X** junto a cualquier consulta que no quieras incluir. * **Añadir una consulta personalizada:** escribe una consulta en el campo «Añadir tu propia consulta» y haz clic en **Añadir** (o pulsa `Enter`). * **Volver atrás:** haz clic en **Atrás** para volver al paso de introducción de URL. Tus cambios en el nombre del cliente potencial y las consultas se conservan si solo vuelves para mirar la URL, pero analizar una URL *nueva* los sobrescribirá. * **Generar la propuesta:** haz clic en **Generar sugerencias** para finalizar la configuración y crear el informe que puedes compartir. ## Datos mostrados La página muestra datos actuales extraídos directamente de la URL que proporcionas. El nombre del cliente potencial procede del dominio o los metadatos del sitio web y las consultas sugeridas se generan con IA a partir del contenido escrito real de esa página concreta. ## Flujos habituales **Crear una propuesta de contenido** 1. Ve al espacio de propuestas y abre la página Crear una propuesta de contenido. 2. Pega la URL del artículo objetivo en el campo **URL del artículo**. 3. Haz clic en **Analizar página** y espera a que Athena lea el contenido. 4. Revisa el **Nombre del cliente potencial** rellenado automáticamente y edítalo si hace falta. 5. Revisa la lista de consultas generadas. Quita las que no sean pertinentes con la **X** o añade las tuyas con el campo de la parte inferior. 6. Haz clic en **Generar sugerencias** para crear el informe. **Añadir consultas personalizadas cuando no se genera ninguna** 1. Pega una URL y haz clic en **Analizar página**. 2. Si Athena no puede obtener buenas consultas del contenido, aparece la advertencia: «No se han podido generar consultas a partir de la página. Añade las tuyas a continuación». 3. El asistente avanzará al paso 2, pero la lista de consultas estará vacía. 4. Escribe las consultas que quieras en «Añadir tu propia consulta» y pulsa `Enter` para crear la lista manualmente. 5. Haz clic en **Generar sugerencias**. ## Estados vacíos, de carga y de error * **Análisis en curso:** mientras se lee la URL, su campo se desactiva para evitar cambios durante el proceso. El botón Analizar muestra un indicador de carga y aparece el texto de ayuda: «Leyendo la página y preparando las consultas para las que optimizar. Puede tardar un momento». * **Generación en curso:** al hacer clic en «Generar sugerencias», el botón pasa a un estado de carga mientras se guarda la propuesta. * **Consultas vacías:** si la extracción se completa, pero no se pueden preparar consultas pertinentes, aparece la advertencia: «No se han podido generar consultas a partir de la página. Añade las tuyas a continuación». * **URL no válida:** si escribes algo que no sea una dirección web válida, aparece un texto rojo junto al campo: «Introduce una URL válida, como prospect.com/blog/post». * **Error de extracción:** si Athena no puede acceder a la página (por ejemplo, porque bloquea los bots o está caída), aparece la notificación: «No hemos podido leer esa página. Comprueba la URL e inténtalo de nuevo». * **Error de generación:** si el sistema no puede crear la propuesta en el último paso, aparece la notificación: «No se ha podido crear la propuesta de contenido». ## Desde dónde se enlaza y adónde enlaza * **Desde dónde se enlaza:** normalmente desde la pestaña «Contenido» del espacio de propuestas o un botón «Crear» de la lista de propuestas de contenido. * **Adónde enlaza:** al generar correctamente una propuesta, te redirige directamente a la página del informe de la nueva propuesta. ## Preguntas habituales de soporte **¿Por qué no puedo añadir más consultas?** Una propuesta de contenido está limitada a un máximo de 12 consultas. Cuando llegas a 12, se desactivan el botón «Añadir» y el campo de entrada. Debes quitar una consulta existente para añadir otra. **¿Por qué aparece un error que indica que Athena no puede leer la página?** Athena necesita acceso público para leer su contenido. Si la URL requiere iniciar sesión, está detrás de un cortafuegos estricto o bloquea la extracción automatizada, Athena no podrá analizarla. No puedes usar URL con contraseñas incorporadas. **¿Puedo cambiar la URL después del análisis?** Sí, puedes hacer clic en «Atrás» para volver al paso 1 e introducir una URL nueva. Sin embargo, ten en cuenta que hacer clic en «Analizar página» sobre la nueva URL sobrescribirá los cambios manuales que hayas hecho en las consultas o el nombre del cliente potencial. This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.