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# Observations d’attributs

> Renvoie les observations individuelles : une ligne par affirmation d’une réponse IA sur une entité (votre marque ou un concurrent) et un attribut, avec l’extrait justificatif `text_span`. `score` va de -1 à 1 ; son signe correspond toujours à `positive` et sa magnitude (0,1 à 1,0) à l’intensité de l’éloge ou de la critique. `score` vaut `null` pour une observation non notée, antérieure à cette notation ou sans valeur valide. Pour le seul sens, utilisez `score ?? (positive ? 1 : -1)`. Omettez `positive` pour les deux sens. `sort: "intensity"`, par défaut, met les plus fortes d’abord et les non notées en dernier ; `sort: "recent"`, les plus récentes d’abord. Une page peut contenir moins de `page_size` lignes si un extrait n’est plus disponible ; utilisez `has_more` pour décider de charger la suivante. Disponible aussi comme outil MCP `get_attribute_observations`.



## OpenAPI

````yaml fr/api-reference/openapi.json post /api/v1/attributes/observations
openapi: 3.1.0
info:
  title: API AthenaHQ
  description: >-
    L’API AthenaHQ permet de gérer vos sites et prompts par programme pour
    l’optimisation de contenu par IA.
  version: 1.0.0
  contact:
    email: support@athenahq.ai
servers:
  - url: https://api.athenahq.ai
    description: Serveur de production
security:
  - apiKey: []
tags:
  - name: Basics
    description: Opérations API principales pour gérer sites et prompts
  - name: Metrics
    description: Points de terminaison de métriques et analyses de visibilité IA
  - name: Billing
    description: Points de facturation et crédits pour gérer la consommation
  - name: Team Management
    description: Points de terminaison de gestion des membres et invitations
  - name: Groups
    description: Points de terminaison de gestion des groupes de sites
  - name: Content
    description: >-
      Points de terminaison Content Hub : onglets, URL suivies et détail des
      prompts par URL.
  - name: Pitch Workspace
    description: >-
      Points de terminaison des rapports Pitch Workspace : exécutions à
      l’échelle de l’organisation avec concurrents, prompts, attributs et
      métriques agrégées.
  - name: Knowledge Base
    description: >-
      Endpoints de lecture de la base de connaissances de la marque — faits
      approuvés et piliers qui les organisent.
paths:
  /api/v1/attributes/observations:
    post:
      tags:
        - Attributes
      summary: Observations d’attributs
      description: >-
        Renvoie les observations individuelles : une ligne par affirmation d’une
        réponse IA sur une entité (votre marque ou un concurrent) et un
        attribut, avec l’extrait justificatif `text_span`. `score` va de -1 à 1
        ; son signe correspond toujours à `positive` et sa magnitude (0,1 à 1,0)
        à l’intensité de l’éloge ou de la critique. `score` vaut `null` pour une
        observation non notée, antérieure à cette notation ou sans valeur
        valide. Pour le seul sens, utilisez `score ?? (positive ? 1 : -1)`.
        Omettez `positive` pour les deux sens. `sort: "intensity"`, par défaut,
        met les plus fortes d’abord et les non notées en dernier ; `sort:
        "recent"`, les plus récentes d’abord. Une page peut contenir moins de
        `page_size` lignes si un extrait n’est plus disponible ; utilisez
        `has_more` pour décider de charger la suivante. Disponible aussi comme
        outil MCP `get_attribute_observations`.
      operationId: getAttributeObservations
      requestBody:
        required: true
        content:
          application/json:
            schema:
              $ref: '#/components/schemas/AttributeObservationsRequest'
      responses:
        '200':
          description: Réponse réussie avec une page d’observations
          content:
            application/json:
              schema:
                type: object
                properties:
                  data:
                    type: array
                    items:
                      $ref: '#/components/schemas/AttributeObservation'
                  page_num:
                    type: integer
                    description: Numéro de page renvoyé, à partir de zéro.
                  page_size:
                    type: integer
                    description: Maximum de lignes par page.
                  has_more:
                    type: boolean
                    description: '`true` si une autre page est disponible.'
                required:
                  - data
                  - page_num
                  - page_size
                  - has_more
              example:
                data:
                  - observation_id: 0b7c3f7e-2d4a-4c1e-9f3b-6a2e8d1c4b5a
                    response_id: 7d9e1a2b-3c4d-4e5f-8a6b-9c0d1e2f3a4b
                    entity_id: 123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000
                    entity_name: Acme
                    is_website: true
                    attribute_id: 3fa85f64-5717-4562-b3fc-2c963f66afa6
                    attribute_name: Affordable
                    positive: true
                    score: 0.9
                    text_span: Acme is by far the most affordable option for small teams.
                    model: chatgpt
                    created_at: '2026-09-14T08:21:05Z'
                  - observation_id: 5e6f7a8b-9c0d-4e1f-8a2b-3c4d5e6f7a8b
                    response_id: 1a2b3c4d-5e6f-4a7b-8c9d-0e1f2a3b4c5d
                    entity_id: 1f2e3d4c-5b6a-4798-8a9b-0c1d2e3f4a5b
                    entity_name: Globex
                    is_website: false
                    attribute_id: 3fa85f64-5717-4562-b3fc-2c963f66afa6
                    attribute_name: Affordable
                    positive: false
                    score: null
                    text_span: Globex is priced above most alternatives.
                    model: perplexity
                    created_at: '2026-08-02T17:44:39Z'
                page_num: 0
                page_size: 40
                has_more: false
        '400':
          description: Requête incorrecte — paramètres invalides
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/Error'
        '401':
          description: Non autorisé — clé API invalide ou absente
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/Error'
        '403':
          description: Interdit — la clé API ne peut pas accéder à ce site
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/Error'
        '404':
          description: Introuvable - Le site web n’existe pas
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/Error'
      security:
        - apiKey: []
components:
  schemas:
    AttributeObservationsRequest:
      type: object
      properties:
        website_id:
          type: string
          format: uuid
        filters:
          $ref: '#/components/schemas/ApiFiltersNoCompetitors'
        entity_ids:
          type: array
          maxItems: 100
          description: >-
            Entités à observer : `website_id` pour votre marque ou ID
            concurrents de `GET /api/v1/competitors`. Omettez pour toutes.
          items:
            type: string
            format: uuid
        attribute_ids:
          type: array
          maxItems: 100
          description: >-
            Attributs pour lesquels renvoyer les observations, issus de `GET
            /api/v1/attributes`. Omettez ce champ pour tous les attributs
            actifs.
          items:
            type: string
            format: uuid
        positive:
          type: boolean
          description: >-
            `true` pour les observations favorables uniquement, `false` pour les
            critiques. Omettez pour les deux.
        sort:
          type: string
          enum:
            - intensity
            - recent
          default: intensity
          description: >-
            `intensity` : plus fortes d’abord, non notées en dernier, puis plus
            récentes. `recent` : plus récentes d’abord.
        page_num:
          type: integer
          minimum: 0
          default: 0
          description: Numéro de page commençant à zéro.
        page_size:
          type: integer
          minimum: 1
          maximum: 100
          default: 40
          description: Lignes par page.
      required:
        - website_id
        - filters
    AttributeObservation:
      type: object
      description: >-
        Observation d’une caractéristique : ce qu’une réponse IA dit d’une
        entité pour un attribut.
      properties:
        observation_id:
          type: string
          format: uuid
        response_id:
          type: string
          format: uuid
          description: Réponse IA dont provient l’extrait.
        entity_id:
          type: string
          format: uuid
          description: >-
            Entité décrite : votre `website_id` pour la marque, sinon ID
            concurrent.
        entity_name:
          type: string
          example: Acme
        is_website:
          type: boolean
          description: '`true` lorsque l’entité est votre marque.'
        attribute_id:
          type: string
          format: uuid
        attribute_name:
          type: string
          example: Affordable
        positive:
          type: boolean
          description: >-
            Indique si l’observation loue (`true`) ou critique (`false`)
            l’entité sur cet attribut.
        score:
          type:
            - number
            - 'null'
          minimum: -1
          maximum: 1
          description: >-
            Intensité signée de -1 à 1. Le signe correspond à `positive` ; la
            magnitude (0,1 à 1,0) mesure l’intensité de l’éloge ou critique.
            `null` si non notée, avant introduction de la notation ou sans
            valeur valide. Pour le seul sens : `score ?? (positive ? 1 : -1)`.
          example: 0.9
        text_span:
          type: string
          description: Extrait de réponse justifiant l’observation.
        model:
          type: string
          description: Modèle ayant généré la réponse, comme sur /api/v1/responses.
          example: chatgpt
        created_at:
          type: string
          format: date-time
          description: Horodatage ISO 8601 en UTC, à la seconde près.
          example: '2026-09-14T08:21:05Z'
      required:
        - observation_id
        - response_id
        - entity_id
        - entity_name
        - is_website
        - attribute_id
        - attribute_name
        - positive
        - score
        - text_span
        - model
        - created_at
    Error:
      type: object
      description: Objet de réponse d’erreur
      required:
        - error
      properties:
        error:
          type: string
          description: Message expliquant l’erreur
          example: Unauthorized
    ApiFiltersNoCompetitors:
      type: object
      description: >-
        Filtres communs sans competitor_ids pour les attributs qui ne
        l’acceptent pas : /api/v1/attributes/cumulative concerne uniquement la
        marque ; /api/v1/attributes/observations choisit les entités via
        `entity_ids`. Envoyer competitor_ids est refusé. Utilisez
        /api/v1/attributes/competitors pour les métriques par concurrent.
      required:
        - start_date
      properties:
        schedule_id:
          $ref: '#/components/schemas/PromptScheduleSelection'
        start_date:
          type: string
          format: date-time
          description: Date de début du filtre (UTC)
          example: '2024-01-01T00:00:00.000Z'
        end_date:
          type: string
          format: date-time
          description: Date de fin du filtre (UTC)
          example: '2024-12-31T23:59:59.999Z'
        models:
          type: array
          description: Filtrer par modèles IA
          items:
            type: string
            enum:
              - chatgpt
              - perplexity
              - gemini
              - google_ai_overview
              - copilot
              - claude
              - ai_mode
              - grok
              - deepseek
              - meta_ai
              - mistral
          example:
            - chatgpt
            - perplexity
        prompt_ids:
          type: array
          description: Filtrer par ID de prompts précis
          items:
            type: string
            format: uuid
        location_ids:
          type: array
          description: >-
            Filtre par ID d’emplacement dans le corps JSON sous
            `filters.location_ids`, même pour un seul. Utilisez les ID de `GET
            /api/v1/locations`.
          items:
            type: string
            format: uuid
          example:
            - 123e4567-e89b-12d3-a456-426614174111
        prompt_status:
          type: string
          enum:
            - active
            - paused
          description: Filtrer par statut du prompt
        prompt_type:
          type: string
          enum:
            - branded
            - non_branded
          description: Filtrer par type de prompt
      additionalProperties: false
    PromptScheduleSelection:
      description: >-
        Sélectionnez une planification de collecte, avec la valeur renvoyée par
        GET /api/v1/prompt-schedules. Par défaut inclut l’historique antérieur à
        la transition et les exécutions ponctuelles ; les planifications
        archivées conservent leurs résultats. L’ancien jeton manual est accepté
        comme alias de default. Ce champ accepte une seule planification ; une
        liste renvoie 400.
      default: default
      oneOf:
        - type: string
          enum:
            - default
            - manual
        - type: string
          format: uuid
  securitySchemes:
    apiKey:
      type: apiKey
      in: header
      name: x-api-key
      description: >-
        Clé API d’authentification. Créez-en une
        [ici](https://app.athenahq.ai/organization?tab=api).

````

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