Découvrir

Trouvez les prompts utilisés par votre marché et les besoins que votre marque ne couvre pas encore depuis une interface de découverte unique.

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Présentation

Discover est le moteur de découverte de prompts d’Athena, accessible dans l’onglet Découvrir de la page Prompts. Il analyse des sources de données réelles — votre site, Google Search Console, les conversations sociales et votre environnement de mots-clés — puis produit un ensemble structuré et classé de suggestions que vous pouvez examiner et commencer à suivre. Il remplace les anciens onglets Planner et Universe ; leurs liens redirigent automatiquement ici. Votre offre doit inclure l’accès à Discover. Chaque source peut avoir ses propres conditions d’accès ; les sources indisponibles affichent Nécessite une offre supérieure. Search Console nécessite également une propriété Google Search Console connectée.

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Fonctionnement

Cartographie de votre catégorie — Analyse votre site, vos segments et vos produits, ainsi que les termes de recherche et discussions communautaires de votre secteur. Génération de prompts réalistes — Transforme les données de recherche brutes et les conversations de votre audience en prompts qu’un véritable utilisateur saisirait dans un moteur de recherche ou un assistant d’IA. Vérification de la couverture existante — Compare les questions proposées aux prompts que vous suivez déjà et élimine les suggestions redondantes. Une question aidant les acheteurs à découvrir un produit adapté n’a pas le même objectif qu’une question évaluant un produit nommé ; les deux peuvent donc être utiles. Les mentions Déjà suivi repèrent les suggestions déjà présentes dans votre suivi. Passage à l’action — Sélectionnez les suggestions souhaitées et cliquez sur Commencer le suivi pour les ajouter à vos prompts suivis.

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Sources

Au lancement d’une exécution, choisissez les sources à analyser :

• Analyse du site web — analyse du marché à partir de votre site, de vos segments et de vos produits.
• Search Console — regroupe vos mots-clés Google Search Console en prompts fondés sur des données de recherche réelles. GSC doit être connecté dans Paramètres > Intégrations ; sinon, la source est désactivée et propose un lien de connexion.
• Réseaux sociaux — fils Reddit, commentaires YouTube et vidéos de votre catégorie.
• Lacunes de mots-clés — questions de clients éclairées par les mots-clés de recherche des concurrents. Elles signalent une demande du marché ; elles ne prouvent pas qu’un moteur d’IA cite actuellement un concurrent ou exclut votre marque.
• Paysage concurrentiel — questions et comparaisons de votre catégorie recherchées sur Google à partir des concurrents que vous suivez, par exemple la comparaison de votre marque à un concurrent ou les alternatives envisagées par les acheteurs. Au moins un concurrent doit être suivi ; sinon, la source est désactivée avec un lien pour en ajouter un. Les questions n’attribuent jamais à un concurrent une offre qui n’est pas étayée par la recherche.
• Instructions personnalisées — décrivez les sujets, produits, audiences ou intentions sur lesquels concentrer l’exécution. Cette source nécessite un brief écrit. Vos instructions orientent l’exécution ; elles ne sont pas considérées comme des faits vérifiés sur les produits.

Athena lit aussi votre site pour relier les signaux de marché sélectionnés à vos produits et services, même si l’analyse du site n’a pas été sélectionnée. Le résumé des sources précise lorsque des éléments du site ont été ajoutés dans ce but. Connecter Search Console reste facultatif sauf si vous souhaitez utiliser cette source.

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Lancer une découverte

1. Accédez à la page Prompts et cliquez sur l’onglet Découvrir.
2. Cliquez sur Lancer la découverte.
3. Nommez l’exécution, choisissez un pays et une langue, puis cochez les sources à analyser.
4. Cliquez sur Lancer la découverte. Les sources s’exécutent en arrière-plan ; la durée dépend des sources choisies et des éléments disponibles.
5. Ouvrez l’exécution dans l’historique pour suivre sa progression et examiner les résultats. Vérifiez son statut et le résumé des sources avant d’interpréter les résultats ; une source en échec ou vide signifie que ses éléments n’étaient pas disponibles pour cette exécution. Vous pouvez quitter la page pendant le traitement.

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Rédiger des instructions personnalisées utiles

Précisez les produits, les besoins clients et le marché à couvrir. Indiquez les exclusions et si vous souhaitez des questions de marque, des questions de découverte sans marque, ou les deux. Vous pouvez inclure des URL de produits pertinentes pour clarifier le périmètre. Par exemple : « Concentrez-vous sur le linge de lit biologique pour les personnes qui ont chaud la nuit. Couvrez le choix des matières, l’entretien et la durabilité. Incluez des questions d’achat sans marque et des comparaisons de produits de marque. Excluez les produits de bain. » Les exemples orientent l’exécution : utilisez-les comme illustrations plutôt que comme liste fixe à reproduire. Évitez de demander à Athena de supposer des caractéristiques produit que votre site ne justifie pas. Les signaux de marché établissent les besoins des utilisateurs ; votre site établit ceux auxquels vos produits peuvent répondre.

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Examiner les résultats

Les suggestions sont regroupées par sujet dans un tableau de type feuille de calcul avec les colonnes suivantes :

• Source — source ayant produit le prompt
• Tunnel — TOFU (notoriété), MOFU (considération) ou BOFU (décision)
• Intention — informationnelle, commerciale, transactionnelle ou navigationnelle
• Type — terme générique, moyenne traîne ou longue traîne
• Volume — volume de recherche mensuel estimé
• Valeur — valeur estimée du mot-clé (CPC)

Des pastilles de signaux (telles que Lacune concurrentielle et Signal social) apparaissent au-dessus du tableau lorsque l’exécution a trouvé des prompts correspondants. Utilisez-les pour afficher d’abord les meilleures opportunités. Survolez l’icône d’information d’une ligne pour savoir pourquoi l’IA a proposé ce prompt. Sélectionnez les prompts individuellement ou par sujet, puis cliquez sur Commencer le suivi (N). Athena recherche les doublons et affiche le nombre de nouvelles sélections et de sélections déjà suivies avant confirmation. Vous pouvez aussi exporter la vue filtrée actuelle en CSV.

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Quand l’utiliser

Vous mettez en place le suivi d’une nouvelle marque ou catégorie — Lancez une découverte pour constituer une liste initiale de prompts suivis fondée sur des données et des éléments défendables. Vous souhaitez explorer la demande autour des concurrents — La source Lacunes de mots-clés utilise les mots-clés de recherche des concurrents pour trouver des questions clients pertinentes. Utilisez séparément vos données de réponses et de citations suivies pour mesurer qui apparaît réellement dans les réponses des IA. Vous souhaitez développer une nouvelle gamme ou audience — Lancez une nouvelle découverte avec des instructions personnalisées ciblant ce domaine avant de vous engager dans un plan de suivi. Vous complétez un ensemble de prompts existant — Relancez périodiquement la découverte, tous les quelques mois ou lors du développement d’une nouvelle gamme, au-delà de la configuration initiale.

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Si une exécution renvoie peu ou pas de prompts

Consultez le résumé des sources de l’exécution. Impossible de recueillir des éléments indique qu’une source a échoué ; Aucun élément exploitable signifie qu’elle n’a rien renvoyé d’utilisable. Un petit nombre de résultats peut s’expliquer par des instructions étroites, des éléments limités ou une couverture déjà présente dans vos prompts suivis. Il ne prouve pas à lui seul que vous couvrez tout le marché. Vérifiez le contenu du site et les connexions des sources, élargissez les instructions trop restrictives et lancez une nouvelle exécution si nécessaire. Les anciennes exécutions restent dans l’historique et peuvent afficher l’ancienne présentation. Consultez la référence des exécutions Discover pour les commandes actuelles des résultats.